报告题目 | 集成学习中的若干问题研究 |
报告人（单位） | 李磊军（河北师范大学 数学科学学院副教授） |
主持人（单位） | 杨东辉 (太阳集团tyc539 太阳集团tyc539 副教授) |
时间及会议ID | 2020年10月23日19:30 腾讯会议会议 ID：538 949 337 会议密码：1010 点击链接入会：https://meeting.tencent.com/s/hQWlYcwh8t3J 特别提醒：参会者以真名入会，否则可能会被移出会议！ |
报告内容摘要 |
机器学习中很多方法在很多领域中得到广泛应用，以支持向量机、神经网络、深度学习为代表的优秀算法吸引了很多学者的关注。但有时候，面对具体问题时一种算法并不能很好的解决问题，在几种算法中比较选择其中一种作为最佳方法有他的局限性。这时，采用集中智慧方式的集成学习（ensemble learning）思路是一种十分有效的解决方式。集中学习的基本策略包括Boosting 和Bagging两种，在此基础上的改进也用在模式识别、动态决策等优化问题上。本讲座将展开讨论集成学习中的动态决策、多样性、动态分类问题。 |
1985年4月生，男，汉族，河北邢台人，工学博士，河北师范大学数学与信息科学学院副教授、硕士生导师。现任中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会委员、中国计算机学会会员。主要从事机器学习、粒计算等方面的相关研究，现主持国家自然科学基金1项。成果发表在《Knowledge-Based Systems》、《Pattern Recognition》《Neurocomputing》等国际杂志上。 | |
